知网查重算法修改的原理主要是基于文本相似度计算和特征提取的技术，通过对文本进行分析、比对和处理，识别出相似度较高的文本，并进行相应的修改和优化。在实际操作中，可以采用词袋模型、TF-IDF算法等方式进行文本特征提取，结合编辑距离、余弦相似度等方法进行相似度计算，从而实现知网查重算法的修改。

进行知网查重算法修改时，需要考虑到文本内容的复杂性和多样性，合理选择合适的特征提取方法和相似度计算方式，以确保修改后的算法能够准确、高效地识别文本相似度。同时，还需要关注算法的可扩展性和实用性，保证修改后的算法在大规模文本数据处理中能够稳定运行并取得良好的查重效果。